1. 클라우드
클라우드란, 인터넷을 통해 다양한 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있도록 지원하는 기술이다. 사용자는 클라우드 서비스 사용을 위해 인터넷 연결만을 준비하면 된다.
해당하는 컴퓨팅 자원
- CPU
- 메모리
- 디스크
2. 데이터웨어하우스
데이터웨어하우스란, 여러 소스에서 가져온 정형 데이터와 비정형 데이터 모두를 분석하는 등의 BI(Business Inteligence) 활동을 위해 설계된 시스템이다.
데이터웨어하우스에 저장되는 데이터
- 정형 데이터: 사람, 제품, 거래에 관한 정보 등 간결하게 구조화하여 일정한 형식으로 저장된 데이터
- 비정형 데이터: 문서, 이미지, 영상, 전자메일, 소셜 미디어 포스트, 기계 센서의 원시 데이터 등 정해진 양식이 없는 데이터
*DB(Data Base)와 DW(Data Warehous)의 차이점
- DB(Data Base): 특정 비지니스 영역에 해당하는 데이터를 저장
- DW(Data Warehouse): 비지니스 전체에 해당하는 데이터를 저장하고 BI와 분석을 제공 (DB 서버를 활용)
데이터웨어하우스의 주요 구성 요소
-Central DB, ETL, 메타데이터, 액세스툴
데이터웨어하우스의 분석 기능은 기업의 의사결정에 도움을 줄 수 있다.
3. 클라우드 기반 데이터웨어하우스
클라우드 기반 데이터웨어하우스는 데이터 수집부터 BI, 머신러닝까지 일관된 서비스를 연계하여 지원한다. 이는 조직 내에 특별한 기술 역량 없이 서비스간 연계가 가능하다. 필요시에만 서비스를 사용하고 반납하기 때문에 기술 도입에 따른 시행착오와 위험이 없다는 것이 이점이다.
기존 온프레미스 데이터웨어하우스는 거버넌스, 보안성 측면에서 더욱 뛰어나다. 그러나 처리해야할 데이터가 급증함에 따라, 스토리지 확장과 더 나은 컴퓨팅을 위해 클라우드 기반 데이터웨어하우스 수요가 늘어나고 있다.
클라우드 기반 데이터웨어하우스 도입시 고려사항
- 개발, 운영 방식의 변화
- 보안
- 거버넌스
- 크로스클라우드
소감
클라우드 기반 데이터웨어하우스는 앞으로의 데이터 처리량 증가를 고려했을 때 많은 이점을 가지고 있다. 그러나 기존의 온프레미스 데이터웨어하우스만큼의 보안성을 보장해주지 않고, 서비스 이전과 개발 운영 방식의 변화와 같이 이를 관리하는 것에 있어서도 고려해야할 점이 많다. 이러한 점들을 보완해나간다면 기업들의 클라우드 기반 데이터웨어하우스 수요는 더욱 늘어날 것이라고 생각한다.
참고
클라우드 기반 데이터웨어하우스는 무엇이 다른가?
클라우드 기반 데이터웨어하우스는 무엇이 다른가?
www.samsungsds.com
데이터 웨어하우스란? | 정의, 구성 요소, 아키텍처 | SAP Insights
데이터 웨어하우스(DW)는 다양한 소스로부터 대량의 데이터를 연결해 BI, 리포팅, 분석을 제공하는 디지털 스토리지 시스템입니다.
www.sap.com
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